Tekoäly tuo syvyyttä ja nopeutta laadullisiin analyyseihin.

Kilpailuetu Oy

Kilpailuetu Oy hyödyntää generatiivisen tekoälyn voimaa laadullisten aineistojen analyyseissä. Tehostetut prosessimme tarjoavat syvällisempiä oivalluksia, nopeampia tuloksia ja kustannustehokkaampaa analyysiä. Olitpa sitten etsimässä huippuluokan analyysiä tai kouluttamassa tiimiäsi käyttämään tekoälyä, me autamme sinua pysymään kehityksen kärjessä.

Generatiivinen tekoäly laadullisessa tutkimuksessa ja analyysissä

Sample text. Click to select the Text Element.

Laadullisten aineistojen analyysin uusi aikakausi

Laadun, nopeuden ja tehokkuuden yhdistelmä

Generatiivinen tekoäly mullistaa laadullisten aineistojen analysoinnin tarjoamalla syvällisempiä ja tarkempia oivalluksia nopeasti. Suurten tietomäärien käsittely vie perinteisillä menetelmillä paljon aikaa, mutta tekoäly mahdollistaa aineiston analysoinnin tehokkaasti, mikä säästää sekä aikaa että kustannuksia. Tulokset ovat laadukkaampia, ja monimutkaiset teemat ja kuviot tulevat esille tarkasti. Tämä tekee tekoälystä ihanteellisen työkalun kaikille, jotka haluavat saada irti maksimaalisen hyödyn laadullisista tutkimuksista ja aineistoista.

Kilpailuetu Oy käyttää edistyksellisiä generatiivisia tekoälymalleja laadullisen tutkimusdatan analysoimiseen. Tämä mahdollistaa suurten tietomäärien käsittelyn murto-osassa ajasta, mikä vaadittaisiin perinteisillä menetelmillä. Tämä johtaa parempaan datan laatuun, syvällisempiin oivalluksiin ja merkittäviin kustannussäästöihin asiakkaillemme.

Esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä

Avoimien vastausten teemojen tunnistaminen ja klusterointi
Generatiivinen tekoäly voi analysoida laajoja kyselyaineistoja, joissa on paljon avoimia vastauksia. Se pystyy tunnistamaan ja ryhmittelemään vastaukset eri teemoihin. Esimerkiksi, jos kyselyssä kysytään työntekijöiden tyytyväisyydestä työympäristöön, tekoäly voi nopeasti havaita ja eritellä yleiset teemat, kuten työilmapiiri, johtaminen ja työvälineet. Tämä säästää aikaa ja varmistaa, että analyysi on kattavaa. Tekoäly pystyy tunnistamaan ja ryhmittelemään aineiston sisällön. Tämä tarjoaa selkeän näkemyksen siitä, mitkä asiat ovat vastaajien keskuudessa merkityksellisimpiä.

Tunneanalyysi (Sentimenttianalyysi)
Generatiivinen tekoäly voi analysoida vastausten sävyä ja tunnesisältöä, jolloin on mahdollista ymmärtää vastaajien asenteita ja tuntemuksia tarkemmin. Esimerkiksi asiakaspalautekyselyssä tekoäly voi luokitella vastaukset positiivisiksi, negatiivisiksi tai neutraaleiksi sekä tunnistaa tunnevivahteita, kuten tyytyväisyyttä, turhautumista tai innostusta. Tämä auttaa ymmärtämään syvemmin vastaajien mielipiteitä ja antaa selkeän käsityksen siitä, miten palvelu tai tuote koetaan.

Aineistojen tiivistäminen ja raportointi
Generatiivinen tekoäly voi automaattisesti tiivistää laajoja laadullisia aineistoja, säilyttäen samalla vastausten olennaisen sisällön. Se auttaa tuottamaan helposti luettavia ja ymmärrettäviä, yhteenvedettyjä raportteja päätöksenteon tueksi. Tekoäly voi esimerkiksi luoda tiiviitä koosteita, mikä nopeuttaa analysointiprosessia merkittävästi.

Työpajat: työtekijöiden kyvykkyys hyödyntää tekoälyä
Yksi tai kaksi puolenpäivän työpajaa, joissa vahvistetaan osallistujien kyvykkyyttä hyödyntää generatiivista tekoälyä omissa työtehtävissään, omilla aineistoilla. Opitte hyödyntämään tekoälyä päätöksenteon tukena ja suunnittelutyössä. Tämä auttaa myös kokousten ja ideointisessioiden suunnittelussa, tutkimustyö ja raportointi tehostuvat.

Tekoälyn monipuoliset käyttökohteet laadullisen aineiston analyysissä

Generatiivinen tekoäly soveltuu monenlaisiin laadullisiin aineistoihin ja kyselyihin. Se tunnistaa automaattisesti avovastausten teemat ja ryhmittää aineistot loogisiin klustereihin, mikä tekee analyysistä kattavampaa ja selkeämpää. Tekoäly voi myös suorittaa sentimenttianalyysiä, jossa vastausten tunnesävy ja vivahteet tulevat esille – tämä on erityisen hyödyllistä asiakaspalautteiden tai työntekijäkyselyjen yhteydessä. Lisäksi tekoäly tiivistää suuret aineistot helposti ymmärrettäviksi raporteiksi, mikä nopeuttaa päätöksentekoa. Näin organisaatiosi saa kokonaisvaltaisen käsityksen tärkeistä teemoista ja tunnesisällöistä tehokkaammin kuin koskaan ennen.

Menestyksekkäitä projekteja tekoälyn tukemana

Katso esimerkkejä töistämme

Case esimerkkejä

Kilpailuetu Oy on toteuttanut useita projekteja generatiivisen tekoälyn avulla. Esimerkiksi Hyvinvointialueella analysoimme NEPSY-perheiden palvelukokemuksia, jolloin tunnistimme syvällisiä juurisyitä palveluiden ja tarpeiden väliseen kuiluun. Lahden kaupungille taas toteutimme opettajien Vesopäivän työpajan tulosten analysoinnin ja esitimme löydökset visuaalisena videokollaasina. Lisäksi analysoimme laajaa tulevaisuuskyselyä opiskelijoiden näkemyksistä ja toiveista, mikä auttoi asiakasta kehittämään strategiaansa vastaamaan paremmin nuorten tarpeita. Näiden projektien avulla asiakkaamme ovat saaneet arvokasta tietoa, jota he voivat hyödyntää toimintansa kehittämisessä.

NEPSY-perheiden palvelukokemusten juurisyiden tunnistaminen
Kilpailuetu Oy toteutti avoimen laadullisen verkkokyselyn hyvinvointialueella NEPSY-perheille. Kyselyn tavoitteena oli tunnistaa juurisyitä siihen, miksi perheet kokevat, etteivät heidän saamansa palvelut vastaa heidän tarpeitaan. Generatiivisen tekoälyn avulla analysoimme kyselyn avovastaukset ja tunnistimme keskeisiä haasteita, joita perheet kohtaavat palveluiden saatavuudessa ja laadussa. Tulosten perusteella pystyimme tarjoamaan syvällisiä oivalluksia palveluprosessien kehittämiseksi, mikä auttaa hyvinvointialuetta kohdentamaan toimenpiteitä paremmin vastaamaan NEPSY-perheiden tarpeita. Hankkeessa korostui ilmiölähtöisen kehittämisen merkitys, joka mahdollistaa palveluiden asiakaslähtöisen parantamisen.

Lahden kaupunki – Opettajien Vesopäivän työpajan tulosten jalostaminen ja teemoittelu
Kilpailuetu Oy jalosti ja teemoitteli opettajien Vesopäivän työpajojen laadullisen aineiston Lahden kaupungille. Työpajoissa kerätty aineisto analysoitiin generatiivisen tekoälyn avulla, mikä mahdollisti keskeisten teemojen ja oivallusten tehokkaan tunnistamisen. Tulokset esitettiin videokollaasina, joka tiivisti opettajien näkemykset visuaalisesti vaikuttavaan ja helposti ymmärrettävään muotoon. Video toimii tärkeänä työkaluna kaupungille, kun kehitetään opetus- ja oppimisympäristöjä vastaamaan paremmin opettajien ja oppilaiden tarpeita.
Katso esimerkki: Opettajien Vesopäivä

Tulevaisuuskyselyn laadullisten vastausten analysointi
Kilpailuetu Oy analysoi laajan laadullisen kyselyaineiston, jossa kartoitettiin nuorten opiskelijoiden näkemyksiä tulevaisuudesta. Kyselyn avovastaukset käsittelivät teemoja, kuten työelämän ja uranäkymien epävarmuus, mielenterveyshaasteet, ekologinen kestävyys ja yhteisöllisyyden merkitys. Generatiivisen tekoälyn avulla analysoimme kyselyaineiston ja tunnistimme keskeiset trendit ja huolenaiheet, jotka vaikuttavat opiskelijoiden tulevaisuuden näkymiin. Analyysin tulokset auttavat asiakasta ymmärtämään opiskelijoiden tarpeita ja ohjaavat heidän strategista päätöksentekoaan palveluiden kehittämisessä ja nuorten tukemisessa.

KILPAILUETU OY
Pikku-Liisantie 4
15500 Lahti
puhelin 0500 694 144
lassi.ojala@tutkimukset.fi

ota yhteyttä